Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh.😊 

Disini saya akan membahas beberapa Visualisasi data Menggunakan R Studio, dari data harga minyak goreng pada tahun 2016, nah teman-teman bisa menggunakan data yang lain ya... Oh iya mungkin bakalan ada beberapa lagi postingan mengenai visualisasi data, silahkan dieksplor ya blognya.... Yuk kita lanjut...

Berikut data yang digunakan:



 

Memanggil Data

Sebelum membuat Visualisasi terlebih dahhulu kita masukan data kedalam Rstudio. 

Untuk Format Sintaksnya:

Variabel <- read.csv(file.choose())


Variabel disini teman-teman bisa menamainya bebas, untuk maksud sintaks ini ialah data yang kita masukan di simpan didalam variabel. 

Berikut Penerapannya:

 

dthargaminyak merupakan variabel yang saya pakai untuk menyimpan data, sehingga untuk menampilkan  dan mengolah data saya hanya memanggil variabel dthargaminyak saja.

Tahap Visualisasi Data.

1.     Line Chart.

Untuk membuat Line Chart teman-teman bisa ngoding secara manual dan menggunakan bantuan library. Saya akan menjelaskan 2 cara tersebut.

 

a.      Line chart  menggunakan cara manual.

 Untuk terlebih dahulu saya membuat variabel pada setiap kolom data, gunanya untuk                  mempermudah pemanggilan data.

Artinya data yang ada di kolom bulan di simpan di variabel dtbulan, begitu juga dedngan dtpasarberdikari dan dtpasarkeramat.


Sintaks linechart manual:



Output:



b.      Line chart menggunakan library ggplot2

Untuk terlebih dahulu teman-teman yang belum menginstall packet ggplot2, bisa install dengan cara akses packages > install >Tulis ggplot2> install

                     Lalu panggil librarynya



                       Dilanjutkan Membuat line chart, dengan sintaks

                        Output:


                   
Interpretasi data: Dari Line Chart tersebut kita bisa melihat sama-sama pada pasar keramat lonjakan harga tertinggi terjadi pada bulan september sebesar  Rp14.000 sedangkan pada pasar berdikari lonjakan harga tertinggi terjadi pada bulan juni sebesar Rp 13.000.  Bisa disimpulkan lonjakan harga minyak  di ke-2 pasar tersebut hanya berselisih Rp 1.000- Rp 3.000, dipasar keramatlah yang memiliki lonjakan harga tertinggi pada tahun 2016. 


Barchart.

 Sama seperti line chart, Barchart bisa di buat secara manual dan menggunakan ggplot.

        a.Barchart menggunakan cara manual

            Sintaks:


            Output:

            b.Barchart menggunakan ggplot2
                Sintaks:
                
               Output:
                
                Nah bisa lihat barchart nya tidak rapi, teman-teman bisa membuat data terurut dari tertinggi
                ke terendah.
                
                Sintaks:
                
                Output:
                

                Ada versi barchart berbentuk vertikal,berikut sintaks dan outputnya:
                
                Output:
                


Histogram

    Sintaks:
    
    Output:
    
    
    Interpretasi Data:
    Berdasarkan histogram di atas, kita dapat mengetahui sebaran datanya cenderung menjulur kekiri                sehingga mean <median<modus.